Eine Trainingsplattform ist so gut wie ihre Fragen. Statt es zu behaupten, veröffentlicht diese Seite, was wir an unserer Bank messen: den gefundenen Fehler, seine Korrektur, die permanente Kontrolle gegen seine Rückkehr, und was noch nicht auf Niveau ist.
Jede Zahl dieser Seite stammt aus einer datierten internen Messung; das letzte Prüfdatum steht unten auf der Seite.
Eine veröffentlichte Zahl schafft eine Pflicht: sie exakt zu halten. Genau deshalb tun wir es. Wer ein selektives Auswahlverfahren vorbereitet, verdient zu wissen, womit er trainiert, und ein datierter Indikator ist mehr wert als jedes Adjektiv.
Nach unserer Kenntnis veröffentlicht keine konkurrierende Plattform einen gemessenen Qualitätsindikator ihrer Fragenbank. Wir zeigen unsere lieber, Fehler eingeschlossen.
Ein klassischer MCQ-Fehler, in der Item-Writing-Forschung dokumentiert: Ist die richtige Antwort ausführlicher als die falschen, bringt das systematische Ankreuzen der längsten Option Punkte ganz ohne Wissen. Wir haben gemessen, was diese Strategie auf unseren englischen Fragen erzielte, Modul für Modul, und dann die Distraktoren von 690 Quellfragen neu geschrieben, mit vollständiger Zeile-für-Zeile-Durchsicht.
| Modul | Vorher | Nachher | Zufall |
|---|---|---|---|
| Digitale Kompetenzen | 86,5 % | 26,9 % | 25 % |
| Sprachlogisches Denken | 68,5 % | 29,3 % | 25 % |
| EU-Wissen | 64,7 % | 30,2 % | 25 % |
Das numerische Denken, dessen Optionen Zahlen sind, trug diesen Bias nicht. Rest gemessen am 2. August 2026 über die 8 Hauptsprachen: 22,0 % bis 31,9 % je nach Sprache/Modul-Paar, über 44 gemessene Paare.
Eine Korrektur ohne Kontrolle verfällt mit der nächsten Inhaltslieferung. Der Längenbias wird daher wöchentlich von einem automatischen CI-Check gemessen, auf jedem Sprache/Modul-Paar der 8 Hauptsprachen. Überschreitet die Längste-Antwort-Strategie 35 % (Zufall: 25 %), wird der Check rot und blockiert: der Schwellenwert ist so kalibriert, dass er echten Fehler von statistischem Rauschen trennt.
Dasselbe Dauerkontroll-Dispositiv verriegelt weitere Inhalts-Invarianten: Parität der acht Oberflächensprachen, Konsistenz der Testparameter mit der offiziellen Datenbank, Einmaligkeit der FAQ-Fragen über die Seiten hinweg.
Messungen zu veröffentlichen heißt auch zu veröffentlichen, was sie zeigen. Bekannter Stand am 4. August 2026:
Einmalkorrekturen genügen nicht ohne Schreibregeln. Diese gelten für jede neue Frage:
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